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Clínica de diagnóstico por imagem reduz em mais de 90% o tempo de conferência de contas com Inteligência Artificial

diagnóstico por imagem

A aplicação de Inteligência Artificial na rotina financeira de uma clínica de diagnóstico por imagem reduziu em mais de 90% o tempo necessário para conferir contas médicas. Na Clínica da Imagem, uma atividade que anteriormente levava cerca de uma hora e meia passou a ser concluída em apenas 10 a 15 minutos, com economia estimada de R$ 18.480 por ano.

A solução foi desenvolvida em parceria com a Inbix e utiliza o Claude para comparar informações registradas nos sistemas RIS e PACS, utilizados na operação de diagnóstico por imagem. O processo envolve aproximadamente 800 atendimentos por relatório e exige a verificação de dados para identificar possíveis divergências entre os registros.

Antes da implementação, a equipe de contas médicas realizava manualmente o cruzamento das informações. Com a nova aplicação, o processamento inicial passou a contar com o apoio da Inteligência Artificial, reduzindo o tempo dedicado à tarefa e permitindo o encaminhamento dos relatórios ao setor financeiro antes dos prazos estabelecidos para os pagamentos.

Inteligência Artificial reduz trabalho manual e acelera processos financeiros

Segundo Taisa Rafaeli Conceição Pinheiro, analista de contas médicas da Clínica da Imagem, a mudança trouxe ganhos diretos para a rotina da equipe.

“Com o uso da IA Claude, conseguimos realizar os comparativos que anteriormente levavam cerca de 1h30min em apenas 10 a 15 minutos, otimizando significativamente o tempo de trabalho e possibilitando a entrega dos relatórios ao setor financeiro antes do prazo estipulado para os pagamentos”, afirma.

A aplicação foi criada a partir de uma necessidade identificada na própria operação da clínica. O objetivo foi automatizar uma etapa repetitiva da conferência, que exigia a comparação manual de dados entre os dois sistemas.

Com a tecnologia, a equipe passou a contar com um processamento inicial automatizado. A análise das situações que apresentam possíveis inconsistências, assim como os ajustes necessários, continua sob responsabilidade dos profissionais.

O modelo mantém a participação humana nas etapas que exigem avaliação das informações e tomada de decisão, enquanto reduz o esforço operacional empregado no cruzamento dos registros.

Economia estimada chega a R$ 18,5 mil por ano

Os indicadores levantados durante o projeto apontam uma economia estimada de R$ 1.540 mensais, o equivalente a R$ 18.480 por ano. A redução do tempo dedicado à atividade também representa aproximadamente 44 horas de trabalho economizadas por mês.

Os resultados consideram a diminuição do tempo necessário para comparar os relatórios e o impacto dessa mudança na rotina operacional da clínica.

Além da redução de custos, a iniciativa busca ampliar a padronização dos procedimentos e diminuir ambiguidades na interpretação das informações.

Para o Dr. Lucas Calafiori, médico radiologista responsável pela implantação de novas tecnologias na Clínica da Imagem, os benefícios envolvem tanto a produtividade quanto a qualidade dos processos.

“Além de reduzir o tempo de trabalho, a IA traz padronização e rigor aos processos, evita interpretações dúbias e contribui para a otimização dos resultados”, afirma.

Solução foi desenvolvida a partir de uma demanda da operação

Para a Inbix, o projeto exemplifica como a identificação de tarefas repetitivas pode orientar a aplicação da Inteligência Artificial em ambientes corporativos.

Cassiano Piekarski, CEO e cofundador da empresa, destaca que o primeiro passo é identificar atividades que consomem tempo da equipe e avaliar quais etapas podem ser automatizadas.

“O ponto mais importante é identificar uma atividade que realmente consome tempo da equipe e entender onde a tecnologia pode atuar. Nesse caso, a inteligência artificial assumiu uma etapa repetitiva do processo e permitiu que o profissional direcionasse sua atenção para aquilo que exige análise e tomada de decisão”, explica.

Luciano Döll, diretor de sucesso do cliente da Inbix, também ressalta a importância de adaptar as aplicações às necessidades específicas de cada organização.

“Não basta colocar uma inteligência artificial sobre um processo antigo. É preciso entender onde existe uma oportunidade real de ganho e desenvolver uma solução que faça sentido para aquela operação. Nesse caso, a tecnologia reduziu uma atividade repetitiva sem retirar do profissional a responsabilidade pela análise das informações”, afirma.

Automação avança em tarefas administrativas da saúde

O caso da Clínica da Imagem mostra como a Inteligência Artificial pode ser aplicada a atividades administrativas que exigem o cruzamento frequente de informações. Em vez de substituir integralmente o trabalho humano, a solução concentra a automação na etapa de comparação dos dados e mantém a equipe responsável pela avaliação das divergências.

A iniciativa também evidencia uma possibilidade de uso da tecnologia no setor de saúde além das aplicações diretamente relacionadas ao atendimento clínico. Processos financeiros, conferências de registros e rotinas operacionais podem se beneficiar da automação quando existe uma demanda claramente identificada.

Na Clínica da Imagem, a redução do tempo de conferência e a economia estimada demonstram o impacto operacional da ferramenta em uma atividade específica. A continuidade da análise humana, por sua vez, preserva a responsabilidade dos profissionais sobre os resultados e os ajustes necessários para concluir os relatórios.

Imagem gerada por IA (ChatGPT)

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