A IBM e a Polytechnique Montréal anunciaram, nesta quinta-feira (13), uma nova parceria para aplicar tecnologias avançadas de Inteligência Artificial (IA), dados e computação quântica na modernização da cadeia de valor florestal do Canadá. A iniciativa integra o IBM Impact Accelerator, programa de inovação social da empresa destinado a apoiar organizações públicas e sem fins lucrativos na criação de soluções tecnológicas para desafios ambientais e econômicos.
A Polytechnique Montréal foi selecionada após um edital global que buscava projetos capazes de otimizar recursos, modernizar cadeias produtivas e reduzir emissões. A instituição, referência em pesquisa aplicada em IA para transformação industrial sustentável, desenvolverá com a IBM uma ferramenta de apoio à decisão baseada em IA e recursos quânticos.
Setor florestal canadense

O setor florestal é estratégico para o Canadá, responsável por gerar cerca de 33,4 bilhões de dólares para o PIB e sustentar centenas de milhares de empregos. Mas enfrenta pressões crescentes, como impactos das mudanças climáticas e rupturas logísticas. A proposta é utilizar dados operacionais, modelos de machine learning, gêmeos digitais e otimização multiobjetivo para aprimorar o planejamento de colheita, prever produtividade e melhorar decisões na cadeia de suprimentos, equilibrando custos, consumo energético e emissões.
O projeto será desenvolvido em duas fases ao longo de dois anos, começando pela metodologia IBM Garage, focada em acelerar transformações digitais e gerar resultados mensuráveis. Na etapa seguinte, especialistas da IBM apoiarão o desenvolvimento técnico e a implementação piloto das soluções.
A iniciativa conta também com o apoio da EY, que oferecerá capacitação e mentoria, e da ServiceNow, que fornecerá expertise técnica e suporte à transformação digital. Desde 2022, o IBM Impact Accelerator já beneficiou cerca de 2,5 milhões de pessoas globalmente em projetos ligados à agricultura sustentável, energia limpa, gestão hídrica e cidades resilientes.
Imagem: kues1/Freepik












