Um sistema desenvolvido por professores e estudantes do campus de Crato do Instituto Federal do Ceará (IFCE) promete facilitar a análise de viabilidade de sêmen ovino com o uso de Inteligência Artificial (IA). A pesquisa é fruto da integração entre as graduações em Sistemas de Informação e Zootecnia ofertadas pela instituição.
O projeto nasceu para solucionar uma demanda do Laboratório de Biotecnologia da Reprodução Animal (BioRep) do campus. O laboratório desenvolve pesquisas sobre técnicas de reprodução que podem ser utilizadas na criação animal, como a inseminação artificial. A análise da viabilidade do sêmen de animais reprodutores, critério fundamental para o sucesso das inseminações, é um dos procedimentos estudados.
“Esse trabalho foi criado a partir da necessidade da padronização de alguns parâmetros da análise da viabilidade espermática dos ovinos. Essa avaliação às vezes se torna subjetiva e, pensando nisso, a gente trouxe a inovação da criação de um sistema que conseguisse padronizar e fazer essa avaliação de forma mais precisa e acessível”, afirma o estudante Iarlly Prado, que é bolsista no BioRep.
Como funciona a análise
Para identificar os espermatozoides viáveis para a inseminação, a equipe do laboratório utiliza nas amostras coletadas o corante azul de bromofenol, capaz de entrar nas células que possuem lesões na membrana. Dessa forma, as células inviáveis ficam coradas e a equipe consegue identificar quais amostras podem ser utilizadas para inseminação e quais devem ser descartadas.
“De forma manual, utilizamos o corante e temos que avaliar duzentos espermatozoides. Destes, verificamos, ao final, quantos estão corados e não corados. Esta é uma avaliação que deve ser feita imediatamente após a montagem do esfregaço da amostra de sêmen com o corante, pois à medida que o tempo passa as células vão morrendo e perdem a viabilidade”, explica a professora Gabriela Lima, coordenadora do BioRep.
A solução para as demandas do Laboratório de Biotecnologia da Reprodução Animal nasce da união entre Inteligência Artificial, o uso de um software livre e a captura de imagens por meio de um smartphone acoplado ao microscópio. Com a colaboração dos professores Guilherme Esmeraldo e Harley Macedo e sob a orientação do professor Robson Feitosa, o sistema foi desenvolvido como Trabalho de Conclusão de Curso (TCC) da estudante Vanessa Nascimento, que está concluindo a graduação em Sistemas de Informação.
“O sistema funciona de forma integrada entre um aplicativo e um servidor. O usuário, através do aplicativo, captura uma imagem da amostra através de um microscópio. Essa imagem é enviada para o servidor, onde um modelo de Inteligência Artificial realiza o processamento. O modelo identifica e classifica as células como coradas ou não coradas e, em seguida, retorna ao aplicativo a contagem de cada tipo de célula identificado”, explica Vanessa.
Ampliando o banco de imagens
Atualmente, a equipe do projeto está ampliando o banco de imagens do sistema para melhorar a eficácia da detecção dos espermatozoides. O objetivo é que o sistema possa ser disponibilizado para outros pesquisadores e produtores rurais. Segundo a professora Gabriela Lima, o uso da Inteligência Artificial vem avançando nos estudos da área da produção animal: “Nos últimos anos, houve um significativo aumento na aplicação de IA na análise seminal, tanto na medicina humana como na medicina veterinária. Esses novos métodos podem ser avaliados para encontrar formas mais eficazes, acuradas, práticas e de baixo custo para realizar esta avaliação”.
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