A Uber anunciou a expansão de sua infraestrutura tecnológica e de Inteligência Artificial (IA) em parceria com a Amazon Web Services (AWS), com o objetivo de melhorar a eficiência de milhões de corridas e entregas realizadas diariamente em sua plataforma.
A iniciativa envolve o uso de chips proprietários da AWS, como o Graviton4 e o Trainium3, desenvolvidos para otimizar o processamento em larga escala e o treinamento de modelos de IA. Segundo a empresa, a adoção dessas tecnologias permitirá respostas mais rápidas na conexão entre passageiros, motoristas e entregadores, além de aprimorar as previsões e recomendações no aplicativo.
Trip Serving Zones
No centro dessa operação estão as chamadas “Trip Serving Zones”, sistemas responsáveis por gerenciar, em tempo real, dados de localização, demanda e disponibilidade. A cada solicitação de corrida ou entrega, decisões são tomadas em milissegundos, como identificar o motorista mais próximo, calcular rotas e estimar o tempo de chegada.
Com a ampliação do uso do Graviton4, a Uber afirma conseguir reduzir o consumo de energia e aumentar a capacidade de processamento durante picos de demanda, como nos horários de rush e em grandes eventos. A tecnologia também contribui para reduzir a latência e otimizar os custos operacionais.
Paralelamente, a empresa iniciou testes com o chip Trainium3 para treinar modelos de inteligência artificial. Esses sistemas analisam grandes volumes de dados gerados por bilhões de viagens e entregas, permitindo previsões mais precisas e experiências mais personalizadas para os usuários.
Escala de operação
De acordo com Kamran Zargahi, vice-presidente de engenharia da Uber, a escala de operação da empresa exige respostas praticamente instantâneas. Já a AWS destacou que a parceria reforça sua atuação no suporte a aplicações globais de alta demanda, além de impulsionar o desenvolvimento de soluções baseadas em inteligência artificial.
A expectativa é que a evolução da infraestrutura tecnológica contribua para tornar o serviço mais ágil, confiável e adaptado às necessidades dos usuários em diferentes mercados ao redor do mundo.
